
MLOps Engineer
- МОУ
- ІТ
- офіцерські
- рядові
- сержантські
- Часткова придатність
- переведення
- базовий
Огляд
Вакансія передбачає службу в одному зі структурних підрозділів Міністерства Оборони України. Місія ролі - забезпечити надійну, безпечну та автоматизовану інфраструктуру для AI/ML-рішень: від середовищ розробки й CI/CD до production deployment, observability, secrets management, model serving та підтримки AI-сервісів в обмежених або гібридних середовищах. Це не просто класичний DevOps. Для CAIO-команди потрібен інженер, який розуміє, що AI-рішення мають додаткові вимоги: версіонування моделей, контроль даних, reproducibility, GPU/CPU workloads, evaluation pipeline, rollback моделей і моніторинг якості AI-сервісів.
Обов'язки
- побудова та підтримка інфраструктури для AI-сервісів
- автоматизація deployment, rollback, configuration і release management
- побудова CI/CD pipelines для backend, frontend, data/ML components
- підтримка model serving environments
- впровадження observability для AI-сервісів: метрики, логи, traces, алерти
- забезпечення repeatability середовищ: dev/test/stage/prod
- підтримка security baseline разом із SecOps та AppSec
- документування deployment/runbook процедур разом із Technical Writer
- підтримка vendor-delivered компонентів після приймання в експлуатацію
Вимоги
- 4+ роки практичного досвіду в DevOps, platform engineering, SRE або infrastructure automation
- Production-досвід з Linux, Docker, CI/CD, GitOps або близькими практиками
- практичний досвід з Kubernetes або Docker Compose / Nomad / іншими orchestration-підходами
- досвід побудови CI/CD pipelines для backend-сервісів
- досвід з IaC/config management: Terraform/OpenTofu, Ansible, Helm, Kustomize або аналоги
- розуміння мереж, TLS, DNS, reverse proxy, firewall, VPN, service discovery
- досвід з secrets management, RBAC, service accounts, audit logs
- досвід моніторингу та логування: Prometheus, Grafana, Loki, ELK/OpenSearch, VictoriaMetrics або подібні інструменти
- досвід MLOps: MLflow, Kubeflow, KServe, BentoML, Ray, Airflow, Prefect, Argo Workflows бажано
- досвід розгортання LLM або ML models: vLLM, Triton, Ollama, Hugging Face stack, model registry бажано
- досвід з GPU workloads, NVIDIA drivers, CUDA runtime, resource scheduling бажано
- досвід роботи з on-prem, hybrid або isolated/air-gapped environments бажано
- досвід у defence, govtech, fintech, telecom або critical infrastructure бажано
Умови
- служба за контрактом для офіцерів запасу
- всі види військового забезпечення
- офіс в центрі Києва (5/2, 9-18)
- можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
- можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
Готовий поговорити?
Напиши нам — і ми допоможемо з наступним кроком
Коротко про себе достатньо. Рекрутер 7 центру рекрутингу вийде на зв'язок і відповість на питання.
Подати заявкуАнкета лише для команди 7 центру рекрутингу. На цьому кроці нічого не підписуєш.

